在上一篇blog中，我们主要讨论了一些关于map和flatMap实现方面的知识。但是flatMap远比map复杂，flatMap涉及了merge算子方面的东西。所以这篇博文将重点分析merge算子的实现原理。merge算子的功能是把多个Observable整合到一起，并创建一个新的Observable。听起来这个功能其实并不是很难理解，merge就像两江交汇一般，把各支流的水汇聚到一起。《Learning Reactive Programming》一书中有非常形象的配图。下图就描述了merge的功能：
从视觉上就能看得出来，merge与flatMap非常相似，而这也是flatMap底层使用merge实现的原因。一个例子让你明白flatMap的作用，代码如下。
int threadCt = Runtime.getRuntime().availableProcessors()… 【查看更多】
在上一篇blog中，我们通过一个简单的例子探索了RxJava的设计原理。而这篇博客的主要内容是研究RxJava的高阶算子。然而，RxJava中的高阶算子非常之多，每一个分析是不太现实的。所以，这篇文章的内容主要以map和flatMap为例，分析一下RxJava中算子的实现方式。
有过函数式编程语言学习经验的同学大概对map算子都不会感到陌生。即使没有学习过functional programming，也大概听过MapReduce。map算子的功能是把一个值作为输入，对应地输出一个值，实现了
“一一映射”的功能。在RxJava中，map的简单用法如下：
Observable… 【查看更多】simple = Observable.just( 2, 3, 5, 8); Observable duplicate = simple.map(v -2*v); duplicate.subscribe(
RxJava即Reactive Java，是响应式编程范式在Java上的一种实现。响应式编程范式的目标是，提高程序的容错性、降低软件模块的耦合性、提高程序相应速度。到目前为止，几乎所有主流语言都有相应的reactive库。其中，RxJava在android的开发中，应用的非常广泛。我使用RxJava也有一两个月了，期间断断续续的学习了RxJava。坦诚的说，刚开始的时候确实有点晕。首先，这种相应式的编程范式确实比较新颖，其次，我很好奇RxJava背后的实现原理，但一时间又想不通。既然想不通，我就打算看源码来分析，所以就有了这篇blog。
这里所说的基本用法是指，只使用Observable、Observer，而不使用其他高阶运算符的用法。毕竟研究问题，还是由浅入深相对容易理解。首先研究下面这个例子：
Observable… 【查看更多】
写这篇水文的缘由是技术群里的一个同学提出的问题，可能是什么笔试题目吧！内容很简单，求表达式(++a) + (++a) + (a++)的值，其中a=5。对于这个问题，估计大部分同学都会给出20这个答案，我也是这么想的。在Java中，这个表达式的答案也确实是20。可惜这个题目的背景是C/C++，问题好像不是那么简单了，VC6给出的答案是22。开始我没有仔细算，猜测是C/C++在处理算术表达式的时候使用了某种自顶向下的文法。为了消除左递归，表达式求值的时候是按照从右到左的顺序处理的。但是，这样也不能解释VC6给出的答案，这种求值顺序的答案应该是21才对。
理论分析吃瘪，我决定还是看看汇编吧！我先在GCC下做了个简单的实验，结果是21。反汇编的结果如下：
乍一看结果21，可能有人会认为这个结果的计算过程是6 + 7 + 8。到底是什么样，看汇编便知… 【查看更多】
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