本文出自:【InTheWorld的博客】 （欢迎留言、交流）

去年研究了一段时间的语音识别，出于一些功耗的考虑，主要精力还是放在了Spinx这个传统方法的实现上。HMM方法的局限性还是挺明显的，如今语音识别的先进技术基本都是基于DNN的。而RNN更是非常适合语音这种序列的处理。前面在github上偶然发现了一个语音识别的学习项目，里面提供了一些标定过的语音数据，同时也实现了一些demo性质的代码。不过，这个项目作者对TensorFlow进行了一些封装，导致代码有一点绕，其实是不利于初学者学习的。所以，我就想使用原生的TensorFlow api实现个简单的语音识别程序。

说实话，我对RNN也没有多深入的理解，所以这里也就不深究原理了。仅仅从直观的角度来讲，RNN的结构反应了序列的顺序关系，所以RNN对序列模型有这很好的描述能力。在《Deep Learning with tensorflow》这本书里，使用了RNN实现MNIST数据集的分类模型训练。MNIST数据集虽然是一个图片数据集，… 【查看更多】